Python a devenit una dintre cele mai populare limbaje pentru analiza datelor datorită bibliotecilor sale puternice, cum ar fi Pandas, NumPy și SciPy. Pandas oferă structuri de date, cum ar fi DataFrame, care simplifică manipularea și analiza datelor tabelare. NumPy oferă suport pentru matrici și tablouri multidimensionale mari, precum și o colecție de funcții matematice de nivel înalt pentru operarea cu aceste matrici. SciPy este construit peste NumPy și oferă un set de instrumente pentru calcul științific și ingineresc, inclusiv module pentru optimizare, algebră liniară, integrare și statistică. Aceste biblioteci, în ansamblu, oferă un set complet de instrumente pentru curățarea, transformarea, explorarea și vizualizarea datelor, făcând Python indispensabil pentru oamenii de știință de date.