Oriol Vinyals, vicepreședinte al Google DeepMind, divizia responsabilă pentru crearea Gemini, subliniază prezența tot mai accentuată a inteligenței artificiale în domenii precum vocea, video și robotică. Inginer matematician și de telecomunicații, Vinyals a fost recent distins cu titlul de doctor honoris causa de către Universitatea Politehnică din Catalonia (UPC).

Tehnologia IA a cunoscut o expansiune rapidă în ultimii trei ani, de la programe text precum ChatGPT la integrarea sa în aproape toate software-urile, fiind utilizată de oameni de știință, artiști și studenți. Această accelerare vine însă cu riscuri și incertitudini, pe măsură ce precizia IA crește.

Vinyals recunoaște ritmul alert al dezvoltării, dar menționează că cerințele pieței și entuziasmul de a realiza inovații comparabile cu misiunile spațiale împiedică o încetinire. Google DeepMind, achiziționată de Alphabet în 2014, este un pionier în învățarea profundă, cu produse notabile precum Gemini, AlphaGo și AlphaFold, ultima revoluționând biologia și contribuind la un Premiu Nobel pentru Chimie.

Despre evoluția IA, Vinyals explică faptul că tehnologia de bază este similară cu cea de acum decenii, dar a fost rafinată pentru a emula conexiunile neuronale umane. Trecerea de la cercetare pur științifică la aplicații de masă a fost marcată de demonstrații AlphaGo și de popularizarea modelelor lingvistice ca ChatGPT. Google DeepMind și Google Brain și-au unit eforturile pentru a crea un model de limbaj superior, care continuă să se îmbunătățească.

Versiunea 3.0 a Gemini aduce îmbunătățiri semnificative în calitatea și posibilitățile de utilizare, inclusiv capacități mai puternice de creare de imagini prin motorul Nano Banana Pro, performanțe sporite în cod, matematică și raționament, precum și o "personalitate" îmbunătățită.

În ceea ce privește erorile IA, Vinyals afirmă că acestea pot apărea deoarece modelele se antrenează cu conținut de pe internet care poate conține erori. El subliniază importanța ca utilizatorii să înțeleagă că nu tot conținutul generat de IA este factual, similar cu informațiile găsite online. O metodă de înțelegere a modului în care IA ajunge la anumite răspunsuri este prin a o determina să "raționeze" în limbaj natural.

Impactul rapid al IA, descris de Demis Hassabis, CEO DeepMind, ca fiind de 10 ori mai rapid decât Revoluția Industrială, necesită o adaptare continuă a utilizatorilor și o îmbunătățire constantă a sistemelor de către companii. Vinyals confirmă că modelele IA demonstrează creativitate, nu doar interpolare, fiind capabile să genereze idei noi prin conectarea de informații din diverse domenii.

Despre responsabilitate, Vinyals se poziționează într-o perspectivă echilibrată, recunoscând atât pericolele, cât și beneficiile. Google investește considerabil în lansarea responsabilă a modelelor sale, chiar dacă ritmul rapid al competiției impune lansări rapide pentru a identifica problemele. Deși ar prefera o dezvoltare mai lentă, Vinyals admite că inerția inovației și entuziasmul fac dificilă încetinirea. El speră ca datele relevante să permită o ajustare a ritmului, dacă este necesar.

Concurența, inclusiv din partea DeepSeek din China, este notabilă în geopolitică, dar modelele Google și OpenAI rămân lidere. Europa are startup-uri puternice, dar infrastructura majoră este concentrată în SUA și China. Google își propune neutralitatea emisiilor de carbon pentru centrele de date, iar IA însăși ar putea oferi soluții pentru problemele climatice, inclusiv în cercetarea fuziunii nucleare.

Pe termen scurt, IA se va extinde în interacțiuni vocale și crearea de videoclipuri. Pe termen mediu (aproximativ cinci ani), Vinyals anticipează o revoluție în robotică, cu interacțiuni tot mai frecvente cu roboți umanoizi, similar cu adoptarea mașinilor fără șofer.