Python a devenit standardul de facto pentru analiza datelor datorită simplității, flexibilității și ecosistemului său vast de biblioteci precum Pandas, NumPy și Matplotlib. În acest articol, vom explora etapele cheie ale analizei datelor folosind Python, de la încărcarea și curățarea datelor până la vizualizare și construirea modelelor. Vom demonstra cum să folosiți Pandas pentru manipularea eficientă a datelor tabulare, NumPy pentru calcule numerice și Matplotlib/Seaborn pentru a crea grafice informative. De asemenea, vom aborda elementele de bază ale învățării automate cu ajutorul Scikit-learn. Acest material este destinat analiștilor de date începători și dezvoltatorilor care doresc să stăpânească instrumentele puternice ale Python.