În câteva cuvinte
Companiile Microsoft, IBM și Google dezvoltă modele avansate de IA pentru a îmbunătăți prognoza meteo, ceea ce va salva vieți și va reduce pierderile economice.
Precizia și anticiparea în prognoza meteo sunt cruciale nu doar pentru planificare, ci și pentru salvarea de vieți. Inundațiile din ultimele două decenii au afectat miliarde de oameni, au ucis sute de mii și au provocat pagube de sute de miliarde de dolari, conform datelor EM-DAT. Gigantii tehnologici se luptă să creeze cele mai avansate modele de prognoză meteo, utilizând inteligența artificială (IA).
Microsoft, în colaborare cu universități, a dezvoltat modelul Aurora, care oferă prognoze meteo mai precise și mai eficiente, inclusiv calitatea aerului, traiectoriile ciclonilor tropicali și dinamica valurilor oceanice. Programul a fost antrenat pe baza a milioane de ore de date și, conform Microsoft, depășește sistemele existente în ceea ce privește viteza și precizia, în special în ceea ce privește evenimentele meteorologice extreme. Spre deosebire de modelele numerice tradiționale, care necesită o putere de calcul mare și timp pentru prelucrarea datelor, Aurora a reușit să se antreneze în doar opt săptămâni.
IBM se alătură, de asemenea, acestei curse cu modelul TerraMind, dezvoltat împreună cu Agenția Spațială Europeană (ESA). TerraMind utilizează date prin satelit și informații din decenii de observații atmosferice. Sistemul poate detecta poluarea în ocean, urmări flote, evalua recuperarea după incendii și analiza alte aspecte legate de schimbările pe Pământ. TerraMind este dezvoltat cu sursă deschisă și necesită o cantitate mică de memorie, ceea ce îl face accesibil unui public larg.
Google DeepMind și-a prezentat, de asemenea, modelul de prognoză meteo GraphCast, care utilizează învățarea automată pentru a oferi prognoze mai precise și mai rapide pentru 10 zile. Se afirmă că acest model depășește sistemele tradiționale în 90% din cazuri.
În domeniul analizei datelor, compania Xoople lucrează, de asemenea, prin aplicarea IA pentru a recunoaște modele, a detecta schimbări și a oferi analize predictive. Compania a primit recent o finanțare de 115 milioane de euro.
În concluzie, IA deschide noi orizonturi în prognoza meteo, oferind soluții mai precise, mai rapide și mai accesibile pentru salvarea de vieți și minimizarea pierderilor economice.
