Inteligența artificială (IA) oferă oportunități revoluționare pentru transformarea educației. De la planuri de învățare personalizate la evaluare automată, IA poate îmbunătăți eficiența învățării și accesibilitatea educației. Sistemele bazate pe IA pot adapta conținutul la nevoile individuale ale elevilor, oferind feedback instantaneu și identificând zonele care necesită o atenție sporită. În plus, asistenții IA pot prelua sarcini administrative repetitive, eliberând timpul profesorilor pentru o interacțiune mai semnificativă cu studenții.

Comisia Europeană a prezentat recent un pachet de simplificare a reglementărilor digitale, având ca obiectiv declarat reducerea birocrației în ceea ce privește inteligența artificială, securitatea cibernetică și protecția și gestionarea datelor. Această inițiativă răspunde unei cereri majore din partea sectorului tehnologic european. Totuși, unii critici se tem că acest "omnibus digital" ar putea eroda viziunea etică ambițioasă care a inspirat legislația digitală europeană, în special prin faptul că nu controlează adecvat aplicațiile catalogate drept periculoase.

În 2024, inteligența artificială (AI) continuă să se dezvolte rapid, acoperind noi domenii și transformând-le pe cele existente. Tendințele majore includ progresul în domeniul modelelor lingvistice mari (LLM), dezvoltarea AI-ului generativ pentru crearea de imagini, videoclipuri și muzică, precum și accentul sporit pe aspectele etice și de securitate ale AI. Aplicarea AI în medicină, finanțe și sisteme autonome, de asemenea, capătă amploare.

Compania aeriană Iberia a confirmat că a fost victima unui atac cibernetic, care a dus la compromiterea datelor personale ale unora dintre clienții săi. Incidentul a vizat sistemele unui furnizor tehnologic, permițând accesul neautorizat la informații precum numele, prenumele și adresele de e-mail ale utilizatorilor.

Iberia a subliniat că parolele de acces și detaliile complete ale cardurilor bancare nu au fost afectate, asigurând clienții că aceste informații sensibile nu au fost compromise și nu pot fi utilizate în scopuri frauduloase.

În lumea modernă rapidă, inovația în tehnologie este forța motrice a progresului. Companiile care investesc în cercetare și dezvoltare creează noi produse și servicii care ne îmbunătățesc viața. De la inteligența artificială la energia regenerabilă, tehnologia ne schimbă lumea spre bine. Un factor cheie al succesului este capacitatea de a ne adapta la aceste schimbări și de a profita de noile oportunități.

Python este unul dintre cele mai populare limbaje pentru analiza datelor datorită simplității, flexibilității și ecosistemului său vast de biblioteci.Pașii principali ai analizei datelor folosind Python:1. **Colectarea datelor**: Datele pot fi obținute din diverse surse, cum ar fi fișiere CSV, baze de date, API-uri sau web scraping.2. **Prelucrarea preliminară a datelor**: Acest pas include curățarea datelor, gestionarea valorilor lipsă, transformarea tipurilor de date și eliminarea duplicatelor.3.

John Ternus, vicepreședinte senior al departamentului de inginerie hardware la Apple, este considerat principalul candidat pentru a prelua funcția de CEO după retragerea lui Tim Cook. Ternus, în vârstă de 50 de ani, a petrecut aproape 24 de ani în cadrul companiei, începând în 2001. În prezent, el conduce echipele responsabile pentru dezvoltarea iPhone, iPad, AirPods, Mac și a altor dispozitive Apple.

Spațiul a atras întotdeauna omenirea prin necunoscutul și infinitul său. Tehnologiile moderne ne permit să trimitem sonde și telescoape către planete și stele îndepărtate, extinzându-ne cunoștințele despre Univers. Descoperirea exoplanetelor, căutarea vieții dincolo de Pământ și studiul materiei întunecate sunt doar câteva dintre direcțiile captivante ale astronomiei moderne.

Inteligența artificială (IA) revoluționează domeniul educației, oferind parcursuri de învățare personalizate, automatizând sarcinile administrative și furnizând analize valoroase pentru educatori și cursanți. Instrumentele bazate pe IA pot adapta materialele de învățare la nevoile individuale ale studenților, pot identifica lacunele de cunoștințe și pot oferi sprijin țintit. În plus, IA ajută la evaluarea automată, la programare și la gestionarea resurselor, eliberând timp pentru ca educatorii să se implice în interacțiuni mai semnificative cu studenții.

Învățarea profundă este un subset al învățării automate care se concentrează pe utilizarea rețelelor neuronale artificiale cu mai multe straturi (rețele neuronale profunde) pentru a analiza și a învăța din seturi mari de date. Inteligența artificială (IA) este un concept mai larg care implică crearea de sisteme capabile să îndeplinească sarcini care necesită în mod obișnuit inteligență umană, cum ar fi învățarea, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor.