Cercetătorii de la Universitatea din Pennsylvania au dezvoltat un nou sistem bazat pe inteligența artificială (IA) care identifică medicamente antivirale de zece ori mai rapid decât metodele tradiționale. Sistemul este capabil să identifice potențiale tratamente chiar și cu date limitate, oferind noi speranțe în lupta împotriva bolilor infecțioase.

Dezvoltarea unui nou antiviral poate dura între 10 și 15 ani și implică investiții de peste 1 miliard de euro. Cu toate acestea, aplicarea IA poate reduce aceste cifre semnificativ. O echipă de cercetători de la Universitatea din Pennsylvania a demonstrat că IA poate identifica în mod eficient compuși antivirali chiar și cu cantități limitate de date.

Noul sistem a fost testat pe enterovirusul EV-71, responsabil pentru sindromul gură-mână-picior, pentru care nu există un tratament specific. Modelul de IA a prezis cu succes eficacitatea a cinci agenți antivirali, care au fost confirmați experimental.

„Metoda noastră, bazată pe IA, arată că, chiar și cu date limitate, învățarea automată poate identifica eficient compușii antivirali, accelerând dezvoltarea de soluții eficiente și garantând un răspuns rapid la viitoarele focare”, explică Angela Cesaro, co-autor al studiului. Utilizarea IA permite reducerea timpului de dezvoltare a medicamentelor și a costurilor, ceea ce este crucial în contextul epidemiologic actual.

În cadrul cercetării, au fost explorate și alte abordări pentru combaterea infecțiilor, inclusiv dezvoltarea de peptide pentru a combate bacteriile rezistente la antibiotice și analizarea eficacității medicamentelor existente ca măsuri preventive.

Cercetările în domeniul combaterii infecțiilor continuă, iar noile dezvoltări, cum ar fi sistemele bazate pe IA, deschid noi orizonturi în lupta împotriva bolilor și îmbunătățirea sănătății publice.