Inteligența artificială (IA) transformă rapid domeniul sănătății, oferind oportunități fără precedent pentru îmbunătățirea diagnosticului, personalizarea tratamentului și optimizarea proceselor medicale. Algoritmii de învățare automată și de învățare profundă pot analiza volume mari de date medicale, inclusiv imagini (radiografii, RMN, CT), informații genetice și istorice medicale, identificând modele care pot fi neevidente pentru ochiul uman. Acest lucru duce la un diagnostic mai precis și mai precoce al bolilor, cum ar fi cancerul, bolile cardiovasculare și tulburările neurodegenerative. IA joacă, de asemenea, un rol cheie în dezvoltarea de noi medicamente, accelerând procesul de identificare a țintelor terapeutice potențiale și de predicție a eficacității medicamentelor. Medicina personalizată, bazată pe date genetice și caracteristici individuale ale pacientului, devine o realitate datorită capacității IA de a analiza informații complexe și de a propune scheme optime de tratament. În plus, sistemele IA ajută medicii în luarea deciziilor clinice, oferind acces la literatura medicală actualizată și la recomandări. Cu toate acestea, implementarea IA în medicină se confruntă cu provocări legate de asigurarea confidențialității datelor, probleme etice, reglementări și necesitatea instruirii personalului medical în lucrul cu noi tehnologii.