Mai multe informații

Inteligența artificială (IA) aduce noutăți săptămânal. Zeci de companii cu investiții de miliarde concurează pentru a depăși ultimul test uman sau pentru a deveni următorul meme viral. Cu toate acestea, un sondaj internațional realizat în rândul specialiștilor a dezvăluit un scepticism puternic cu privire la faptul că, insistând pe această cale, vom ajunge la o inteligență artificială similară cu cea umană, cunoscută în sector ca inteligență artificială generală (AGI). Sondajul a fost realizat de Asociația pentru Avansarea Inteligenței Artificiale (AAAI), o organizație științifică americană care a chestionat 475 de academicieni și profesioniști în IA din întreaga lume: 76% dintre ei consideră că este „foarte improbabil” sau „improbabil” ca extinderea abordărilor actuale să ducă la AGI. Ascensiunea incredibilă a IA a redus vocile care preziceau sfârșitul probabil al umanității din cauza mașinilor. Dar agitația din sector rămâne. De exemplu, aceasta este declarația unui alt grup numit AI 2027: „Credem că impactul unei IA supraumane în următorul deceniu va fi enorm, chiar mai mare decât cel al Revoluției Industriale”.

Nu va exista inteligență artificială generală

În același timp cu aceste declarații grandioase, Meta a prezentat ultimele sale două modele: unul mic (Llama 4) și altul mediu numit Maverick. În clasamentele comparative ale modelelor principale, Maverick a sărit pe locul doi, imediat sub Gemini 2.5 Pro și deasupra ChatGPT-4o. Dar, cu puțin efort, câțiva specialiști au descoperit că versiunea Maverick care a concurat a fost antrenată special pentru a depăși testele. Meta nu a respectat regulile competiției dintre modele.

Aceste trucuri subtile, dificultatea de a defini pragul inteligenței pur umane și de a ști cum să ajungem la el complică situația. „Definiția mea pentru inteligența artificială generală este o IA cu același nivel de competență și complexitate ca inteligența umană, incluzând concepte dificile precum auto-conștiința”, spune Nuria Oliver, director științific și co-fondator al Fundației Ellis Alicante. „Suntem foarte departe de a o atinge și nu știu dacă o vom atinge vreodată”, adaugă ea.

Джерело новини a întrebat un grup de oameni de știință spanioli din domeniul IA despre impresiile lor asupra acestui prag și despre modul în care va fi depășit. La fel ca în sondajul AAAI, există o varietate de răspunsuri. „Avem ingredientele, deși nu sunt optime, pentru a o atinge, dar necesită anumite combinații incrementale care trebuie explorate și și mai multă putere de calcul”, spune José Hernández-Orallo, cercetător la Centrul Leverhume pentru Viitorul Inteligenței de la Cambridge (Regatul Unit). „Dacă s-ar putea face cu mai puțin, foarte posibil, dar întrebarea care ni se pune este dacă s-ar putea realiza prin extinderea abordărilor actuale, și cred că da”.

În schimb, profesorul de la Universitatea din Santiago de Compostela, Senén Barro, crede că abordarea actuală nu va fi suficientă: „Calea de a ajunge la o inteligență artificială generală nu este pur și simplu cea a modelelor pe care le avem acum, chiar dacă le mărim dimensiunea, le oferim capacități de inferență mai bune și le specializăm în arhitecturi de agenți. Asta va permite progrese semnificative în competențele lor, dar ceea ce înțelegem prin AGI este mult mai mult”, explică el.

O IA cu corp și bun simț

Barro compară inteligența artificială generală cu explorarea planetei Marte: „Știm ce cale să urmăm pentru a duce oameni pe Marte, deși nu ar fi posibil astăzi; și există anumite probleme de cercetare și dezvoltare pendinte, care nu sunt minore. În orice caz, am ști cum să o abordăm. Nu se întâmplă același lucru cu AGI: încă nu știm ce cale, încă îndepărtată, ne-ar duce la ea, și nu pare deloc probabil să fie cea de a îmbunătăți modelele”.

Alți oameni de știință adaugă un strat suplimentar de dificultate acestei căi: corporalitatea. „Pentru a avansa spre AGI, este necesar ca IA să fie corporală și să o dotăm cu capacitate de raționament și învățare simbolică”, spune Carme Torras, cercetător la Institutul de Robotică și Informatică Industrială. „Când spun corporală, nu mă refer doar la roboți, ci și la alte obiecte cu capacitatea de a percepe, procesa și interacționa”, adaugă ea.

De aceeași părere este și cercetătorul Carles Sierra, de la Institutul de Cercetare în IA: „Avem nevoie de abordări neurosimbolice pentru a scala. Arhitecturile neurosimbolice, împreună cu situativitatea și percepția mediului, sunt calea care va permite scalarea și va ajunge să ofere o noțiune similară cu experiența, necesară pentru bunul simț și agenția care sunt necesare pentru AGI”.