Matematicianul spaniol Javier Gómez Serrano și compania Google DeepMind au făcut echipă pentru a aborda una dintre cele mai dificile probleme din matematica modernă - problema Navier-Stokes. Această problemă, formulată în secolul al XIX-lea, descrie mișcarea fluidelor și gazelor și încă nu are o soluție generală.

Javier Gómez Serrano, profesor la Universitatea Brown, colaborează cu Google DeepMind de câțiva ani. Echipa folosește metode avansate de inteligență artificială pentru a analiza ecuațiile Navier-Stokes. Scopul este de a găsi o soluție care să permită prezicerea comportamentului fluidelor și gazelor în diferite condiții, de la vreme la mișcarea avioanelor.

Problema Navier-Stokes face parte din lista celor șapte probleme ale mileniului, pentru rezolvarea fiecăreia dintre acestea Institutul Clay (SUA) oferind o recompensă de un milion de dolari. Gómez Serrano este încrezător că soluția este aproape, iar echipa sa intenționează să prezinte rezultatele în următorii ani. Potrivit acestuia, metodele matematice tradiționale s-au dovedit ineficiente, dar inteligența artificială ar putea fi cheia succesului.

În prezent, mai multe grupuri științifice din întreaga lume lucrează la rezolvarea problemei, inclusiv o echipă condusă de Thomas Hou în California. Cu toate acestea, potrivit lui Gómez Serrano, utilizarea inteligenței artificiale este cea care oferă echipei sale un avantaj semnificativ.

Javier Gómez Serrano a participat, de asemenea, la dezvoltarea unui nou instrument AI, AlphaEvolve, de la Google DeepMind, care este capabil să rezolve probleme matematice complexe. În opinia sa, AI poate schimba radical abordarea cercetării matematice, accelerând progresul și deschizând noi orizonturi.