S-au cunoscut într-un centru inovator de agricultură. SpectralGeo, o companie condusă de Carlos Tarragona, și-a prezentat capacitățile, folosind imagini din satelit și informații publice despre cantitatea de precipitații, temperatură și umiditatea solului. Pablo Franco, directorul Consiliului de Reglementare al Denumirii de Origine Rioja (DOCa), s-a apropiat de ei, oscilând între admirație și scepticism. Nu-i venea să creadă că un mic start-up din Alfaro este capabil să prezică apariția dăunătorilor cu 10 zile înainte sau să calculeze cu o precizie de 96% randamentul unei parcele de viță de vie cu două luni înainte de recoltare. S-a dovedit că pot.

Acest lucru s-a întâmplat în 2022. De atunci, au format o relație simbiotică care a permis Denumirii de Origine să îmbunătățească calitatea generală a produselor sale, iar SpectralGeo să demonstreze viitorul unui instrument în care nimeni nu credea cu câțiva ani în urmă.

"Nu există altă cale decât prin viticultura aliată cu tehnologiile", afirmă Franco. "Însă, fără a pierde tradițiile", adaugă el. Inițial, au folosit imagini din satelit pentru a inspecta cele 65.000 de hectare de viță de vie, împărțite în 190.000 de parcele. Voiau să se asigure că viticultorii nu depășesc randamentul maxim admis pe hectar. A face acest lucru manual era imposibil: puteau vizita doar aproximativ 400 de ferme pe an cu personalul existent.

Apoi, au apărut alte variabile: pe lângă imaginile care arată, de exemplu, orientarea parcelei sau panta, au început să folosească informații de la stațiile agroclimatice (precipitații, umiditate, temperatură, direcția vântului, cantitatea de rouă) și senzorii de la distanță. În prezent, instrumentul SpectralGeo, bazat pe inteligența artificială, folosește peste 1600 de variabile pentru fiecare parcelă și este capabil să prezică stresul hidric al plantei (când are nevoie de apă), calitatea strugurilor (nivelul de dulceață) și randamentul așteptat.

Această mică revoluție a fost posibilă datorită coincidenței mai multor factori: dezvoltarea inteligenței artificiale, pandemia de COVID-19 și scăderea costului de lansare a sateliților mici cu camere "hiperspectrale".

Companii precum Open Cosmos și Aistech au lansat aceste aparate în straturile inferioare ale atmosferei Pământului pentru a obține imagini cu un volum mult mai mare de informații decât poate înregistra ochiul uman. Javier Garcia Robles, inginer de teledetecție și gestionare a datelor la Open Cosmos, explică faptul că imaginile pe care le obțin conțin zeci sau chiar sute de benzi ale spectrului electromagnetic, inclusiv infraroșu și ultraviolet. Acest lucru le permite să obțină informații detaliate despre compoziția chimică, umiditatea și starea vegetației.

"Cu ajutorul tuturor acestor informații, se poate face o agricultură de precizie care înainte era imposibilă", afirmă Garcia. Compania sa construiește sateliți-camere, îi lansează pe orbită cu ajutorul rachetelor Falcon 9 ale companiei SpaceX și procesează imaginile obținute pentru a fi utilizate de companii sau instituții guvernamentale.

Recent, au dezvoltat împreună cu Junta Andaluziei un nanosatelit Platero. Scopul este de a-l folosi pentru a monitoriza umiditatea solului, stresul hidric al culturilor agricole, modificările biodiversității marine sau calitatea apei. De asemenea, pentru detectarea incendiilor, eroziunii sau descărcărilor ilegale. SpectralGeo este cu un pas înaintea lanțului: ea este responsabilă pentru prelucrarea acestor imagini și transformarea lor în informații utile.

Pandemia a jucat un rol important în ecuația succesului acestor tehnologii. Atunci, fermierii care nu-și mai puteau supraveghea cu ușurință exploatațiile au început să studieze aceste proiecte inovatoare, dezvoltate de programatori care nu au avut niciodată un teren de care să aibă grijă.

SpectralGeo a fost fondată în 2016, dar la început nu au avut prea mult succes. "Am fost în Țara Bascilor, Castilia și Leon, Rioja și Navarra, dar nimeni nu ne-a angajat. Le spuneam ce putem face și nu ne credeau", spune Tarragona. "Odată cu pandemia, oamenii au vrut să facă totul de la distanță, pentru a nu mai trebui să călătorească, și atunci am obținut primele contracte", își amintește el.

Utilizarea imaginilor din satelit schimbă radical agricultura. Permite controlul culturilor, optimizarea utilizării resurselor și creșterea durabilității terenurilor. Aistech Space analizează productivitatea agriculturii cu ajutorul imaginilor termice și colaborează cu companii precum Nestlé și Bayer, povestește cofondatorul companiei, Carles Franquesa. De asemenea, furnizează imagini pentru dezvoltarea de modele predictive care optimizează gestionarea culturilor. "Sectorul agricol este lider în adoptarea acestei tehnologii, deoarece nu mai este un lux, ci o necesitate", afirmă Franquesa.

Compania colaborează cu alte corporații care trebuie să studieze de la distanță anumite zone ale Pământului. "O companie vrea să creeze plantații, dar mai întâi trebuie să știe dacă aceste terenuri sunt potrivite pentru o anumită cultură", comentează el. În plus, au lucrat cu companii la prognozarea resurselor de apă, furnizând date cheie despre disponibilitatea apei pentru a asigura viabilitatea producției agricole. Folosesc imagini de la sateliții lor pentru a analiza disponibilitatea resurselor pe parcursul anului, pentru a afla dacă un proiect este fezabil.

"Fermierii au fost destul de sceptici", spune Franco. Acum, Consiliul de Reglementare DO Rioja a pariat pe digitalizare pentru a ajuta viticultorii să-și gestioneze mai bine viile. Au dezvoltat un model predictiv care permite estimarea producției fiecărei parcele cu câteva luni înainte. Viticultorii pot accesa aceste informații printr-o aplicație, unde pot vizualiza prognozele de producție și hărți detaliate ale parcelelor lor. "Înainte era doar pentru uzul nostru, dar acum am deschis-o fermierilor", explică el. Acest instrument permite controlul respectării restricțiilor de producție și, în viitor, va permite viticultorilor să optimizeze culturile și să îmbunătățească calitatea vinului.

La sfârșitul lunii octombrie au fost publicate datele despre recolta de vin din 2024, iar SpectralGeo a trăit unul dintre acele momente care vor intra în istoria companiei, un test de rezistență care le-a permis să se reabiliteze. Cu două luni înainte, modelele lor predictive au prezis cea mai proastă recoltă din ultimul secol. Și din nou, nimeni nu i-a crezut. "În Consiliul de Reglementare ne-au spus că este imposibil", spune Tarragona. Două luni mai târziu, recoltarea strugurilor în Rioja s-a încheiat: compania de 17 angajați, care lucrează cu imagini din satelit și date publice, a avut din nou dreptate. "Am avut o marjă de eroare de doar 3% în date", spune el.